自己明明也看了很多书，学了很多课程，但就是感觉学了之后好像没啥用，人生好像并没有得到明显的改变。这个问题曾经一直困扰着我，现在我得到了一些答案：因为行动才是改变的起点。人类的整个文明史，可以概括为知识的学习史和传递史。如果哪一天人类不再学习知识，也不再传递知识，那么整个文明也就戛然而止了。然而，到底什么是学习，学习的时候我们到底在学什么？我曾经写过一篇文章，叫做《巨人思维》，我们其实是在学习巨人的知识。但是进入职场后我突然发现，光学习巨人的知识似乎远远不够，这其中的问题到底出在哪里呢？问题就出在：其实很多知识，巨人是无法教给我们的，这部分知识叫做隐性知识，也叫默会知识，即只可意会不可言传的知识。我们一生中所学的所有知识都可以被分为两类「隐性知识和显性知识」。这部分知识，因为它能够通过语言表达出来，因此我们能直接从巨人那里学到。比如我们在学校里学习的数学知识、物理知识、生物知识等等。这部分知识，因为它无法通过语言表达出来，因此我们无法从他人那里学到，只能自己去行动中感悟。比如技能运动类的知识或者是一切需要涉及到行动的知识，都会存在部分隐性知识，比如开车、吉他、营销、管理、情商……举个例子你就懂了，如果大家有学过开车，你一定会很感受深刻。当教练把一个步骤教给我们的时候，各种注意事项和方法都一五一十地告诉我们了，但是为什么我们就是学不会呢？难道不是应该懂了就能做到吗？还记得我学倒车入库的时候，教练生无可恋地让我练了整整一天，最后结束的时候，教练解脱地说了一句：“行了，你痛苦的一天结束了，我痛苦的一天也结束了。”为什么学车这么难学呢？难道不是教练把知识教给我们后，我们就能立马学会，然后开着车直接去参加考试吗？为什么教练把开车的知识教给我们之后，我们还需要大量的时间来练习才能彻底学会开车呢？因为开车是一门技能，它需要涉及到运动，它需要涉及到行动。而一切涉及到运动、涉及到行动的知识，都必然包含隐性知识，这部分隐性知识根本无法通过语言表达出来，因此我们无法从他人那里学到，只能自己去行动中体会。而隐性知识的学习是没有捷径的，你必须去行动，在大量的行动中去体会，如此才能完成对隐性知识的学习。当然，聪明的人可能学得快一些，但是行动的过程是必不可少的。我把这种「通过行动完成对隐性知识的学习」的学习方式取了一个名字，就叫做动态学习，顾名思义，就是在行动中学习。就像“模型树”的学习，因为它涉及到实操，涉及到行动，因此它一定存在隐性知识，这类知识我根本无法教给你们，只能你们自己去实践中感悟。这是我想告诉你的第一件事：知识分为两类——隐性知识和显性知识。一个知识，只要它涉及到运动、涉及到行动，就必然包含隐性知识，因此行动是必不可少的。重要的事说三遍，希望大家一定要意识到行动的必要性。同时这里也提醒一下，不是看书没用，而是看书只是第一步，看书能帮你快速掌握显性知识；但接下来还需要第二步，即去行动中学习，去行动中补足隐性知识。所以，如果你发现自己学了很多东西之后依然很菜，请不要焦虑，因为你还没有行动。讲了这么久，那么认知与行动之间的关系到底是什么呢？我想，不论我们的文化水平如何，大概都听过“知行合一”这四个字吧，那是我第一次思考认知与行动之间的关系。后来我听吴伯凡解读“知行合一”这四个字时，吴伯凡说：知行合一的意思不是说学习之后必须行动，而是说，真正的知道跟行动是同步的，如果你真知道了你就能做到。——吴伯凡晴天霹雳，原来我们无法做到，很大程度上是因为我们并没有真的知道。那么，怎样才能算真的知道呢？真知道的衡量标准是什么呢？梁宁的解释非常精彩，梁宁说，我们平时学的那些“套路、框架、理论”都是宏观套路。它重不重要呢？非常重要。如果一个人没有宏观套路，他的知识体系就会很乱，不成体系。而不成体系，这个人就很难成为高手。但是！！！但是来了，光有宏观套路是不够的，你还必须有足够的微观体感。听过日本的寿司之神吗？他就是一个把微观体感重视到极致的人。他要求学徒，前十年时间只能练习拧毛巾和用刀，十年之后才有资格学煎蛋。你可能觉得这太夸张了，十年时间就只能学习拧毛巾和用刀，连煎蛋这么简单的事都做不了。在纪录片《寿司之神》里，学徒对采访人员说道：“我练习煎蛋很久了，以为自己没问题了，但在实际操作时却不断搞砸。”最后这位学徒煎了200多个蛋之后，才终于做出了第一个合格的煎蛋，得到了寿司之神的认可。听到这儿你可能会疑惑了，200多个蛋，寿司之神是怎么知道哪个蛋是合格的？这200多个蛋真的能吃出差别吗？这就涉及到寿司之神的微观体感了，他用90年的时间来感受这件事，虽然我等菜鸡吃不出来，但是寿司之神一看便知。这种能力不只是寿司之神才具备，各行各业的老师傅都具备这项能力。因为它的本质其实就是隐性知识，这些隐性知识无法从别人那里学到，因此只能自己去行动中体会。因此微观体感其实是时间和练习堆出来的，所以微观体感一般只有老师傅才具备。而我们从别人那里学到的知识只是宏观套路，宏观套路与微观体感之间的关系，就像算法与大数据之间的关系，一开始的算法是非常粗糙的，所以我们需要大数据去不断完善这个算法。比如无人驾驶，它需要大量的数据才能完善它的自动驾驶算法。如果数据太少，它的算法就会非常智障，会非常容易出车祸。写到这儿，文章其实已经写完了。但是最近，我越来越感受到一个东西，就是行动的力量。这种力量无比强大，我无法用语言表达。但我还是想尝试用我有限的表达能力，把其中的部分显性知识表达一下。不论你学了多少宏观套路，你都必须行动，除非你做的是纯科研工作，比如研究数学，研究哲学；如果你不从事这类工作，那么行动将是你唯一的出路。
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