五维学习法:一辈子只用这5个学习方法就够了

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    五维学习法:一辈子只用这5个学习方法就够了

    掌握这套学习方法,就能快速成为任何领域的专家。
    ——兰陵王

     全文共4701个字,读完约15分钟。
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    昨天一个朋友打来电话。
    他说他刚面试完一家知名企业,但是被pass了。
    他很不解,无领导小组讨论他是最优秀的那个,其他表现也都很优秀,但是最后部门领导面试没过。这个领导一直揪着他的大学成绩不放,甚至还问他高考考得怎么样。
    他就奇了怪了,成绩真的有那么重要吗?马云不是说成绩不重要吗?乔布斯不也大学没毕业吗?
    我们来看这道辩题:大学成绩重要吗?
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    就这个问题我还曾经问过我领导,我说:“我有一个专科朋友,他什么都很优秀,大学的时候就自己创业,挣了10多万;但就是有一点,他会经常为自己的学历而自卑。企业在招聘的时候,到底会不会很在意一个人的学历和成绩呢?”
    领导说:“学习成绩在某种成绩上是你学习能力的体现,如果你无法用其他经历来证明你的学习能力,那么我就只能默认你的学历和成绩约等于你的学习能力。
    领导说的很对,企业在乎的不是你的学历和成绩,而是你的学习能力。
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    学习能力,学习能力,好像每个人都在谈学习能力。
    我每天打开知乎都能看到各种与学习有关的话题,它到底为什么这么重要?我们又要怎么去培养我们的学习能力?
    今天模型君就来告诉你,学习能力为什么这么重要,以及我们到底要如何才能快速培养一门强大的学习能力。
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    学习能力为何如此重要?
    一、企业的角度:学习能力 = 未来潜力
    我先从企业的角度来回答你。
    为什么你的学习能力对于企业来说如此重要?
    要回答这个问题必须要先回答另一个问题——企业在面试的时候最看重的是什么?
    是过去的成就吗?是专业能力吗?
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    都不是,来,放大招了,杨国安在他的《打造超强组织能力20讲》里谈到,企业找对人的标准有两个:
    1、这个人进入公司之后能够持续有表现
    面试的时候跟你讲得头头是道,结果到了公司不会做,这种人不是对的人。
    找对人的标准是,这个人进入公司1年、2年、3年之后,还能够持续有表现,这才算找对了人。
    2、这个人愿意留在公司一段合理的时间。
    (这点不是我们今天要谈论的重点,以后我会写在公众号“职场干货日记”里)
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    OK,那企业怎么才能确保这个人持续有表现呢?
    杨国安教授说:
    不要单单看他的过去,学历、工作经验,你也要考虑这个人的未来的潜力

    判断一个人未来有潜力主要是判断什么呢?大量的研究发现,最重要的重中之重,就是这个人的学习能力

    预测一个人能不能持续有表现,就是看这个人能不能很快掌握一个工作的重点,能不能够学习、掌握、并且很快的做出来。

    所以学习能力对企业来说非常重要!尤其对于没有工作经验的大学生来说更是如此。
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    二、个人的角度:学习能力 = 一切能力的底层能力
    刚说了学习能力对企业的重要性,现在我们来聊聊学习能力对我们自己的重要性。
    学习能力对于个人的意义是什么?
    前两天我把我的五维学习法分享给朋友的时候,朋友激动的说:“你这个牛逼了,真的验证了那句话,我们可以活成任何我们想要的样子。”
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    怎么又扯到活成自己想要的样子了?
    因为有了学习能力,那么能力障碍将不复存在。
    你想成为一名伟大的摄影师,学习能力可以帮你快速的掌握摄影能力;你想成为一名伟大的销售,学习能力能够很快帮你掌握销售能力;你想从事金融,学习能力能够帮助你快速掌握你想要的任何与金融有关的能力。
    从此能力不再成为你的阻碍,你的阻碍只剩下愿不愿意和自我管理
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    不知道你能不能体会到这里面的牛逼之处。
    学习能力是所有能力的底层能力,有了学习能力,任何东西都可以从上面长出来
    就像电影《机械纪元》一样,突然某天机器人可以改造自己,可以创造更智慧的机器人,整个人类就将陷入灾难,因为机器人会越来越聪明。
    这就是我们害怕人工智能的原因,我们不是怕人工智能突然有了意识,我们是怕人工智能有了意识之后的自我进化。
    而学习能力就是这把自我进化的钥匙,有了它,所有能力都能飞快的长出来,只要你愿意。
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    ▲《机械纪元》
    三、生命的演化:学习的进化史
    有一天看了于建国大神的学习观。
    突然发现,原来生命的演化过程,其实就是一部学习的进化史。
    比如在埃迪卡拉纪,我们的祖先进化出了神经细胞;寒武纪时期,我们的祖先进化出了眼睛;以及后来进化出的一切感知系统,都是为了更快的获取信息,学习各种生存能力。
    这里就不展开讲了,放一波建国大神的视频,大家自己看吧。
    因为我们的重点在后面的学习方法,我们赶快进入正题。
     
    五维学习法
    前面啰里吧嗦说了一大堆,其实是告诉你一个东西——学习能力是我们一生之中最重要的底层能力。
    下面模型君来开始正式的分享我的五维学习法。
    这两年我做过最自豪的事,就是看了大量与学习相关的东西,来,感受一下:
    熵增定律

    刻意练习

    思维导图

    金字塔原理

    存量思维

    系统化思维

    结构化思维

    费曼学习法

    第一性原理

    梁宁的微观体感

    机器学习的建模思维

    奥苏贝尔的意义学习

    查理芒格的多元思维模型

    《如何阅读一本书》的主题阅读

    ……

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    然后慢慢摸索出了一套自己的学习体系。
    这套体系非常简单,而且容易上手,体验极佳。
    只要你掌握了这套学习方法,不论你进入任何领域,你都可以快速成为这个领域的专家。
    比如我最近在用这套学习方法学穿搭,每天30分钟,学了5天,一共花了2.5小时,现在已经算是穿搭入门了。
    突然就很痛心,如果我在大一的时候,随便那天少玩2.5小时的手机,按照这个方法学学穿搭,现在也是女朋友一大堆了,咳咳,说错了,也不是孤家寡人了。
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    第一维:站在巨人的肩膀上前行
    我知道很多人是经验主义者,不相信别人的那套东西。
    我用图来展示是这样的:
    一个小人它现在要去旗帜的地位,但路途崎岖,他需要绕各种路,而且还有可能走错,去不了那个地方。
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    现在你站在巨人的肩膀上是这样的:
    巨人看得远,它一下子就知道目的地在哪,而且腿长,一下子就帮你跨过去。
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    ▲灵魂画师兰陵王作
    这其中的差距巨大,就像我学穿搭一样,3年时间靠自己领悟,结果没有一点进展,还形成错误观念。
    结果站在巨人的肩膀上,2.5小时就已经具备底层的穿搭能力了,就是这么爽。
    如何站在巨人的肩膀上呢?巨人又是谁?
    巨人就是你要学习的那个领域的最牛逼的几个人。
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    你要做的就是找到他过往的一切进化轨迹,比如他一开始是做公众号的,你要把他的文章都学一遍,然后他后面还学了书,你就把他的书买来学一遍。
    尽可能还原他的成长轨迹,就像放电影一样,把他怎么学这个东西的快速过一遍。
    这里安利一下我最近的感悟,比如我在学知乎运营,我怎么做呢?
    我去关注一波知乎大V,从他第一篇文章,第一个回答开始看。看他如何写标题,如何写开头,如何写中间的内容,如何写结尾的推广,以及读者的反馈,成长极快。
    这是第一种站在巨人肩膀上的方法。
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    第二个方法叫做主题阅读
    这个方法来自《如何阅读一本书》,作者说读一本书是不够的,你还要找来大量与此相关的书继续研读。
    同样,一个巨人也是不够的。你要找大量牛逼的人,他们每个人都有自己擅长的地方,他们会互相补充。
    除了人这个维度,还有各种各样的书;除了书这个维度,还有各种各样的公众号、文章、付费课程……
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    反正就是3点:
    1、尽量找巨人,别找矮子。

    2、找大量的巨人,取长补短,完善知识体系。

    3、精细研究某几个最牛的巨人,他们的成长轨迹。

    但是这些之后,立马有个问题就出来了。
    就是知识一多就很混乱,它们之间的关系是什么呀?哪些对哪些错呀?
    你的大脑就像兜里掏出来的耳机线一样,乱成了一团,而且是一亿根耳机线揪织在了一起。
    如果不把这些耳机线一根根梳理出来,它就无法被我们使用,就跟我们今天学了一堆知识付费课程没啥卵用一样
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    怎么办呢?
    二、熵减:分类思维+系统思维
    说起来其实很简单,用思维导图对这些知识进行分类,最后再用思维导图把它们系统化。
    这个东西是我从思维导图和金字塔原理里感悟出来的,它的底层原理是熵增定律。
    把混乱的知识变得有序,从而提升我们的智能,为我们所用。
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    1、分类思维
    这个很好理解,就是对知识进行分类嘛。
    比如我在学穿搭的时候,就一边学一边对知识进行分类,比如过渡呼应属于底层原理,冬季穿搭属于季节,瘦胖高低穿搭属于体型……
    (改天建个群,咱们一起学图片
    同样的,你在学任何东西,都要一边学,一边对知识分类。用熵增定律来说就是,把混乱的知识变得有序。
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    2、系统思维
    分类完了之后,各个知识点是散的
    就像小时候男生玩的那种拼接的机器人一样,现在你要把各个部位拼在一起,让它成为一个完整的机器人。
    在这个过程里面,你会不断的自动思考,各个知识之间的联系是什么,它们是包含关系还是并列关系?
    最后把所有知识放在一个思维导图里面,整个系统思维就完成了。
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    比如我现在在学穿搭,已经画了13张思维导图了,这些思维导图就是我对知识的分类。
     
    等哪天我觉得学习可以告一个阶段了,我就需要把这些思维导图汇总在一个思维导图里。
    从此,穿搭的大厦建成。
    兰陵王注:请大家不要小看这两步,分类思维和系统思维是整个五维学习法的核心,不要因为我讲得比较简单就觉得不重要,其实越是简单的东西越重要。
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    三、查漏补缺:费曼学习法(教给别人)
    教给别人这一步非常神奇,是我在写费曼学习法的时候感悟的。
    它对你的作用是:把你逼入压力的墙角,让你直面你的盲维,从而查漏补缺。
    这才是费曼学习的真正作用,不要听网上那些人胡说八道,不知道从哪看到的就照搬过来,说费曼学习法有四步。
    只看到了形式,没看到底层原理,没用。
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    怎么教给别人呢?
    我把它分为几个层级:第一个是当面教,这个压力最大,效果最好;其次是在网上开课教别人,这个人数多,压力也很大,效果极佳。
    然后是写作,这个是我最推崇的费曼学习法。
    因为去实践成本太高,而自媒体时代人人可以写作。而且它还有个附加效果,就是打造你的自我IP。
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    比如我把我的学习方法分享到知乎,现在知乎已经有了4545个粉丝,而且每天还在疯长,未来的潜力不可限量,这个以后有空分享。
    你需要做的,就是开个公众号,或者知乎、简书、头条号、百家号,在上面把你学到的所有东西写出来教给别人。
    但注意是学什么学什么哟,不要啥都往上写,精细垂直
    比如我最近在学穿搭,我就打算重开一个号,专门写我对穿搭的理解。
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    四、行动思维:动态学习+刻意练习
    行动思维里有两个东西,一个叫做动态学习,一个叫做刻意练习。
    动态学习要告诉你的是,我们的学习方式分为两种,一种是静态的,比如此刻你看我的五维学习法;一种是动态的,比如你去实践中摸爬滚打,学会了为人处事。
    但很多人以为学习是静态,以为我只要学了就会了,比如我看了一本说话的书,他就会觉得“不对呀,我不是应该会说话了吗?怎么说话的时候还是不会?”
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    大道理只是补充你静态层面的知识,但是动态层面的知识你还没懂。
    梁宁说「道理是中观套路,行动是微观体感。」
    不行动,有些微观的知识你永远不知道这件事该怎么做,就像我自己学完穿搭,我还需要自己去买衣服搭配才行。
    动态学习讲完了,主要是想告诉你,我们几乎所有的学习都需要学知识+行动,行动是必不可少的。
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    第二个,刻意练习。
    刻意练习有本书,就叫《刻意练习》。但我这里说的刻意练习更加宏观抽象一点,我只截取了跟行动有关的部分。
    就是时时刻刻保持自己处在学习区。
    什么是学习区?
    学习区介于舒适区和痛苦区之间,待在舒适区你会没有成长,待在痛苦区你达不到会产生挫败感,无法坚持。
    最好的办法就是待在学习区,时刻保持小的进步。
    我把动态思维和刻意练习归纳到行动里面,叫做行动思维。
    学完之后必须去行动,并且不断在行动中突破自己。
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    五、简化体系:第一性原理
    这是五维学习法的最后一维了。
    走完前面四步,你会发现一个问题——整个知识体系太庞大了。即使你已经对知识进行了分类和系统化,依然很庞大。
    而人的带宽又很小,最多只能同时记住5条信息,怎么办呢?
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    对知识进行简化!
    这就是这两年大火的3个概念:原则、多元思维模型、第一性原理
    我就叫它第一性原理好了,你也可以叫它模型,都可以。
    几乎高手到了最后,都会做这一步,把庞大的知识体系简化成几个简单的模型,比如巴菲特把投资简化为价值投资、护城河。
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    不是说其他知识都不要了,而是那些知识都成了微观体感,已经被我们内化了,不需要刻意去记,随时遇到了对应的情况就可以反应过来。
    但是整个知识体系的底层原理,你还是要不断去研究的。
    你需要不断去研究事物的本质,然后一直往下沉,往下沉,直到不能再沉了,那个东西就是本质的东西,也就是第一性原理思维。
    你也可以叫它模型,便于你记忆,但是下沉的方法是第一性原理思维。
    比如,我把我学到的大量的学习方法总结为这5个维度,就是用第一性原理思维在做简化;比如我把整个费曼学习法简化为盲维思维和查漏补缺。
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    如此之后,整个知识大厦建成,你差不多就是这个领域的小专家了。
    总结一下:
    1、首先:站在巨人的肩膀上

    2、然后:熵减——分类思维+系统思维

    3、接着:查漏补缺——费曼学习法(教给别人)

    4、接着:行动思维——微观体感+刻意练习

    5、最后:简化体系——第一性原理

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    ▲思维导图敬上
    OK,以上是我的五维学习法,分享给你,祝你成为超人。
    另外我也在不断完善之中,欢迎你跟我留言交流,我们一起迭代它!
    小彩蛋:接下来,我会重写这些维度,大家记得经常回来看哟。

     

     

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