上期文章讲的是二元学习法，那是我目前为止找到的最底层的学习框架，你可以用它去指导你的一切学习，以及学习方法的完善。市面上学习方法那么多，每一个都值得学习吗？它们之间有没有重合的？有没有很鸡肋的？甚至是错误的？他可能在别人那里听来的，以为捡到宝了，拿出来跟很多人说，这是最牛逼的学习方法；也可能是他自己通过经验总结而来，觉得确实有帮助。的确，通过经验归纳而来的东西，很有说服力，但是局限性也非常大。首先，适合他的不一定适合你；其次，它们有可能是错误的，有可能很多都是重叠的，有可能很多都是低效的；最致命的，它很难达到一定的高度。而二元学习法，你可以暂时信任它，因为它是通过演绎思维推理得来的。它基于两个逻辑基点，一个是物理学与信息论结合得出来的信息熵，一个是哲学里面所研究的语言的边界。只要这两个东西暂时没有被推翻，它得出来的东西就是最最底层的学习框架。它能够把市面上眼花缭乱的学习方法统统囊括起来，简化成极其简单的两个学习步骤——静态学习和动态学习。先静态学习，花极少的时间，在最短的时间里掌握最大化的知识。但是静态学习有两个缺陷，一个是信息缺失，一个是信息错误，所以我们还要动态学习，在实践中去修正和完善。它让我们在最短的时间里，最大化的掌握一个领域的信息。然后在上一篇文章末尾，我提到了实操方法，静态学习的工具是知识树，动态学习的技巧是刻意练习。另外，实践发现，还有一个强大的辅助工具，它不属于静态学习，也不属于动态学习，它是一个辅助工具，它能够帮我们巩固静态学习和动态学习，这个工具叫做费曼学习。由此我们得出了三把学习大剑：知识树、刻意练习、费曼学习。尤其是知识树，它包罗万象，里面蕴含了各种学习原理，是最难被学好的一把学习大剑。但是它威力极大，有了它，我们就可以在短时间内快速的掌握一个领域的大部分知识。自从《知识树》那篇文章之后，就有好多读者留言，加我微信，问我如何实操，问我能不能分享一下我的知识树，问我框架如何搭等等的一些问题。这里统一回复一下，几乎任何东西的学习都遵循静态和动态两个过程。文章里面能传达的知识是有限的，还有部分知识，必须要通过实践才能获取。所以看完那篇文章之后似懂非懂，这种现状是正常的。有的人认知程度高，悟性大，他看完之后就大概知道怎么操作了。如果你悟性差点，认知差点，两个方法：第一，加入我们的学习社群，我们一起来实操，保证一个月把你教会；第二，悟性差不要紧，自己勤快点，独立思考，自己去实操，实操的时候不断修正完善。其实动态学习不难，重在刻意练习四个字，真正难的在于静态学习，即如何在最短的时间里掌握最大化的知识，这需要一个强大的学习方法。其实我们平时所说的学习方法，基本上说的也是静态学习，即如何阅读一本书，如何学好一门课程。但是很遗憾，我们过去看了那么多书，学了那么多课程，看了那么多文章，现在能记得的知识却寥寥无几。跟大家一样，我曾经看过很多书，也学过很多课程，笔记本写了10本，思维导图画了几百张，但是现在都不记得了。就像用漏斗接水一样，看似倒入的水很多，但最后真正留下来的也就是粘在内壁上的几颗水珠。所以感悟了知识树那刻，就非常心疼，要是过去那些知识都能沉淀在我的知识树里该多好，要是我从高中就用知识树学习该多好。不过一切都不算晚，希望从此刻起，和大家一起用知识树来学习，来多少知识就接住多少知识。我们过往看过那么多书，学过那么多课程，现在都忘得一干二净了。因为我们没有做存量，没有及时把它们提炼成思维模型摘进外接大脑。我们仅凭记忆去看书、去学习，最后的结局就像漏斗一样，看似倒入的水很多，最后附着在漏斗上的水只有寥寥的几滴。所有的知识进入我们大脑的时候，一开始是以短期记忆的形式存在，如果这些知识不加以处理，我们的大脑就会默认它们不重要，就会把它们遗忘掉。最后少部分知识被大脑加工形成长期记忆，也就是你看过那么多书，现在还记得那少部分知识。这个致命缺陷的背后是另一个更致命的缺陷「由于每次学到的知识大部分都被遗忘了，所以下一次学习同样的知识，基本上又是重新来过」。这使得我们很难实现新旧知识的联系，因为旧知识都被我们忘得差不多了，我们只能拿少部分可怜的旧知识与新知识联系。解决办法就是创造一个外接大脑，让它来代替我们记忆。对于外接大脑来说，一切输入的知识都是永久记忆，这样就避免了学完就忘的致命问题。而且这样一来，由于旧知识被外接大脑永久记忆着，所以我们每学一个新知识，都能跟过往所有的旧知识发生联系。我把这种学习过程叫做结网式学习，每一个新知识进来，都需要跟过往的所有旧知识发生联系。就像蜘蛛网一样，每一只猎物掉落其中，整个网都跟着颤动。通俗来讲，就是给知识兜底，知识进来之后，把它们全部留住。这样每一次学习，都能在存量的基础上做增量。就像打水，如果桶底上有个大洞，打的水都白白流走了。存量的目的，就是把桶底的大洞给补上，这样打进来多少水就是多少水。这个补洞工具就是外接大脑，水就是知识，没有外接大脑的学习，就像打水时桶底有大洞一样。思维模型是贯穿整个知识树的核心，所有进来的知识都要被打包成思维模型，以思维模型的形式储存在外接大脑中。关于思维模型，我会在第三期学习社群的时候拿一节课来详细讲，这里讲个大概，帮你入个门。思维模型这个东西是最近才兴起来的，可能很多人对此比较陌生，甚至有点排斥。你现在大脑里的每一个道理都是思维模型，比如「结硬寨，打呆仗」、「有钱能使鬼推磨」、「失败是成功之母」……所有道理都是思维模型，只是思维模型为了传播，换了个装逼的名字而已，其实它并没有那么高大上，基本上指导我们做事和思考的都是思维模型。经验、技巧、道理、方法论、流程步骤、模型、原理……都是思维模型。上面这个是成甲总结的思维模型的几个层次，大家可以参考，当然不止这些，基本上现在指导你行事的都是思维模型。如果还不清楚的话，可以感受一下我写的每一篇文章，它们都是思维模型。因为这本身就是我们的学习天性，我们从一出生就开始对世界进行建模，把复杂而庞大的信息提炼成一个个模型，以此来解释事物，预测未来。于建国大佬把这种天性总结为一个思维模型，叫做「建模欲望」。如果没有模型，我们只能用数据和信息来处理事物，而数据是无限的，信息是无限的，我们根本就学不完，人就会陷入瘫痪状态，根本无法做任何事。有了模型，我们就可以通过极少的数据和信息来指导我们行事。打个比方，比如我们现在要判断一个人是不是骗子，如果没有模型，我们就需要被这个人骗无数次，因为他每次骗我们的事、编的理由都不一样，我们需要一直采集数据和信息。但如果有了模型，只要这个人骗了我们三次，我们就可以先草草下个结论，这个人不可信。这也是为什么我们需要思维模型的原因，因为知识是学不完的，但是思维模型却很有限。当你博览群书的时候，你会发现大家讲的其实都是一个东西，好多知识其实都是重叠的，它们都属于同一个思维模型。前不久看到吴伯凡的一个观点，立马就被击中了，其实吴伯凡讲的就是这个意思。「刚开始的时候，你会觉得世界上形形色色，书那么多，人那么多，你都会觉得是发散型的，来一个都是一个新东西。当你到了一定程度，你增加这个数据量的时候，你会发现进来一个新东西，它是收敛的，基本上是归到哪个类别里面去」。这也是知识树的学习模式，把每一个知识提炼成思维模型，这样随着知识量的扩大，最后基本上每学一个新知识，都可以归到旧的思维模型里面去。最终，我们只需要记这些思维模型就可以了，知道这些思维模型如何使用，原理是什么，就可以了，不需要你去记忆每一句话。这也是我在《知识树》那篇文章里提到的，大脑是用来思考的，而不是用来记忆的。知识树也记忆，但不是死记硬背，而是以思考的方式、理解的方式去记忆，知道这个思维模型的原理是什么，知道这个思维模型如何使用，这就足够了。记住，社会不是应试教育，要求的是灵活运用，而不是死记硬背。但是记忆仍然是基础，事实上知识树也需要记忆，但是是以一种更省力、更高效、更容易的方式记忆。以前我们总是想记住每一句话，那个记忆量太大，我们根本不可能记得住。现在我们只需要记忆思维模型就好了，记忆量减小了千倍以上。其次，用知识树学习的时候，我们每一次学习新知识都是一次检索练习。而检索练习被认知心理学家证实为，目前为止对记忆最有帮助的学习方式。因为很多知识属于同一个思维模型，所以每次学到同一个思维模型的时候，都是一次重复检索；因为我们不是在同一天学到这些知识，而是从此一生，不间断的在输入知识，这是间隔检索；而且中间我们会学到很多类似的思维模型，会学到其他领域的思维模型，这是穿插检索和多样性检索。所以，基本上知识树从来不需要刻意去记忆，因为每一次输入新知识都是一次记忆，而且是以检索练习的方式在记忆。我们平时的学习都是非常碎片化的，这里一块，那里一块，不成体系。不成体系就会非常致命，当你要运用这部分知识的时候，就很容易死机。而知识树要求所有的思维模型都形成一种金字塔的结构，以上统下，归类分组。这样，学习的时候，我们能很快思考出知识与知识之间的联系；实践的时候，能很清晰的的知道哪个步骤该怎么做。所以知识树很重要的两环就是搭建框架、修剪知识树，其目的就是让混乱的思维模型形成一个结构化的知识体系。这非常必要，参加了咱们学习社群的小伙伴应该深有感触，每一次修剪知识树，都能感觉到认知在飞升。因为让混乱的知识，形成有结构的知识体系本身，就是一次认知跃迁。OK，以上就是知识树的四大底层原理，其实还有很多东西，由于篇幅原因，以后再慢慢分享给大家。记住，语言能传达的信息是有限的，就像我这篇文章，只能告诉你关于知识树大约30%的知识，剩下的需要你自己去实践中修正和完善。原理都告诉你们了，其实这个时候，你们应该知道怎么做了。外接大脑的工具，也就是存量的工具，就是那些笔记软件，我个人现在用的是有道云笔记。③经常修剪知识树，让所有的思维模型形成一个结构化的知识体系。好了，另外我们也为大家准备了学习社群，名字叫做吸星大法，到时候会选择理财、穿搭、管理、营销、爱情……这些主题，和大家一起来学习。另外，不要问我什么时候开第三期了，目前杂事情有点多，课程也在全新迭代中，到时候会通知大家哈。
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