批判性思维- 个例，代表不了全部
01.
你有没有遇到过这样的情况：
看到有人买彩票中了500万，这让我们对自己买彩票也会中大奖充满了期望。
在网上看到某一明星的奢侈生活，就觉得这是明星们的普遍生活状态，从而开始羡慕嫉妒恨。
当看到视频上让人垂涎欲滴的美食，就觉得这应该是每个人都可以吃的日常餐食。
其实这些都是由于“代表性偏差”所造成的偏差认知。
那什么是“代表性偏差”呢？
简单来说，它是指我们在做决策或评估时，过分依赖某些代表性的特征或信息，而忽视了整体和其他可能性。
上面的例子中：彩票中大奖只是极少个例，而不是常态；只有极少数人在享受奢侈生活，而非大部分人；美食是多样性的，大家的口味也是，所以无法讲“应该”或“不应该”。
代表性偏差一般表现为样本偏差和类比偏差，前者是选取的样本不能很好地代表整体，后者是根据特例去推断整个群体，两者都不可取。
02.
那么，我们为什么要关注“代表性偏差”呢？
因为它就像一副“有色眼镜”，一旦不摘掉它，我们就可能对事物形成错误的认知，无法真实、全面地反映情况。
具体来说，它会对我们的生活造成许多负面影响：
| 影响我们对自己和他人的评价
如果我们只是根据某些外在的、表面的个别特征来评价和判断一个人的性格、能力及价值…
我们就可能忽略他人内在的、深层的整体性特征，从而导致对他人的误解或偏见。
| 影响我们对事物的理解和判断
如果我们只根据某些片面的、局部的信息，就来判断一个事物的性质、规律及趋势…
我们就可能忽略它的全貌、或者全局特性，从而导致对事情的误读或误导。
| 影响我们对未来的预测和决策
如果我们只根据某些符合自己期望或偏好的数据，来判断一个未来的可能性或正确性…
我们就可能忽略它的不确定性或多样性，从而导致对它的过度自信或盲目跟从。
总的来说，它会影响我们对自己对他人，对事物，以及对未来的认识和评价，进而影响我们的日常生活。
03.
那么，我们要怎么做才能减少，甚至避免“代表性偏差”的出现呢？
这里总结出了三条具体建议：
| 首先：多收集和分析信息
当我们面对一个人或事时，不要只看到它最显眼或最吸引人的特征或信息。
而需要尽量收集更全面、客观、可靠的信息，并用逻辑和数据来分析它们之间的关系。
| 其次：多考虑和比较情况
当我们面对一个事物或事件时，不要只看它最极端或最异常的数据或结果。
而要尽量考虑更普遍、平均的情况，并用概率和统计来比较它们之间的差异。
| 然后：多反思和质疑自己
当我们面对一个未来的决策时，不要只看符合自己期望或偏好的数据或结果。
而要尽量反思自己是否有先入为主或主观臆断的倾向，并用证据和逻辑来质疑自己是否有充分的依据。
只有当我们减少了、或者不再受“代表性偏差”的影响时，我们才能够更加客观、公正地看待自己和他人，更加清晰、准确地理解和判断事物。
以上，我们简单的聊了代表性偏差这种偏差认知。
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