这些话题之下的回答，乍一看，会很有收获感，但是看完之后，很快就忘了，学习能力似乎并没有得到很大的改变。这些年，我一直在研究各种学习方法，希望把它们形成一套简单的并且行之有效的学习体系。最后还真的被我给简化出来了，我把它称之为「五维学习法」。这套学习方法是我亲身体验过的，它非常有效，我几乎学习任何东西都会走这套学习方法，而且只用它们就够了。但是后来我逐渐发现，这套学习方法还是不够底层，而且有些知识不适合用这套学习方法来学习。我们人类所有的学习可以分为两种，陈述性记忆和程序性记忆。除了这两种，你再也找不出任何一种并列的学习方法了。因此，我们所有的学习，都应该在这两个角度上去做延伸。它就像是太极图的两极，阴极是陈述性记忆，我把它叫做静态学习，顾名思义，就是不需要运动就能习得；阳极是程序性记忆，我把它叫做动态学习，顾名思义，就是必须要动起来才能习得。陈述性记忆：即可以通过语言加以表达的记忆，比如书本上的知识。这类知识由于可以通过语言表达，因此我们能站在巨人的肩膀上前行，直接从别人那里获得知识。因此，这类知识的学习是有捷径的，我们在学习这类知识的时候，一定要谨记，多站在巨人的肩膀上前行。值得一提的是，陈述性记忆还有一个特点，那就是我们可以通过语言的传授一次性获得。比如我告诉你「学习分为两类，陈述性记忆和程序性记忆」，你懂了就是懂了，不需要多次才能获得这个知识（当然，为了对抗遗忘，还需要定期复习）。程序性记忆：即不可以通过语言加以表达的记忆，比如游泳、骑车。这类知识由于无法通过语言表达，因此我们无法站在巨人的肩膀上前行，无法从别人那里获得。因此，这类知识的学习是没有捷径的，我们只能自己去实践中、去运动中感悟。我知道很多人都是经验主义者，不相信别人的那套东西。如果用动静学习法来解释就是，只有动态学习没有静态学习。也就是我们常说的「用战术上的勤奋，来掩饰战略上的懒惰」。一个小人它现在要去旗帜的地位，但路途崎岖，他需要绕各种路，走很长时间才能抵达；而且还有可能走错路，根本去不了那个地方。巨人看得远，它一下子就知道目的地在哪，而且腿长，一下子就帮你跨过去。这其中的差距巨大，就像我们学学习方法一样，N年时间自己领悟，结果没有一点进展，还形成错误观念。但是站在巨人的肩膀上，去看跟学习方法有关的书籍，几个小时就能掌握一些底层的学习原理，把学习效率提升10倍以上。这一点，《刻意练习》也在着重强调，它认为刻意练习的前提，首先就是这个领域得有巨人，以巨人的心理表征为指导，如此才能够快速进步。刻意练习发展的技能，是其他人已经想出怎样提高的技能，是已经拥有一整套行之有效的训练方法的技能。训练的方案应当由导师或教练来设计和监管，他们既熟悉杰出人物的能力，也熟悉怎么样才能最好地提高那种能力。——《刻意练习》所谓巨人，就是你要学习的那个领域的最牛逼的几个人；而如何站在巨人的肩膀上前行，就是去学习巨人的成长轨迹，或者是学习他们所写的书/课程/论文/文章等等。你要做的就是找到他过往的一切成长轨迹，比如他一开始是做公众号的，你要把他的文章都学一遍，然后他后面还学了书，你就把他的书买来学一遍。尽可能还原他的成长轨迹，就像放电影一样，把他怎么学这个东西的快速过一遍。这里安利一下我最近的感悟，比如我在学知乎运营，我怎么做呢？我去关注一波知乎大V，从他第一篇文章，第一个回答开始看。看他如何写标题，如何写开头，如何写中间的内容，如何写结尾的推广，以及读者的反馈。这个方法来自《如何阅读一本书》，作者说读一本书是不够的，你还要找来大量与此相关的书继续研读。同样，一个巨人也是不够的。你要找大量牛逼的人，他们每个人都有自己擅长的地方，他们会互相补充。除了人这个维度，还有各种各样的书；除了书这个维度，还有各种各样的公众号、文章、付费课程……但是巨人思维之后，立马有个问题就出来了。就是知识一多就会很混乱，它们之间的关系是什么呀？哪些对哪些错呀？你的大脑就像兜里掏出来的耳机线一样，乱成了一团，而且是无数根耳机线揪织在了一起。如果不把这些耳机线一根根梳理出来，它就无法被我们使用，就跟我们今天学了一堆知识付费课程没啥卵用一样。它来源于信息熵，信息熵越大，不确定性就越大；不确定性越大，这个知识对我们就越没用。所以，如果我们想要这个知识对我们更有用，就要尽可能地消除不确定性，让信息熵变小，这就叫熵减。这个东西是我从思维导图、结构思维和金字塔原理里感悟出来的，它的底层原理就是熵减。把混乱的知识变得有序，从而提升我们的智能，为我们所用。比如我在学穿搭的时候，就一边学一边对知识进行分类，比如XXX属于底层原理，XXX属于季节，XXX属于体型，XXX属于色彩……同样的，你在学任何东西，都要一边学，一边对知识分类。用熵减思维来说就是，把混乱的知识变得有序。分类完了之后，各个知识点还是散的，我们需要把它按照某种结构组织在一起。就是金字塔原理里面所说的树状结构（有点像金字塔）。在这个过程中，你会不断去思考，各个知识之间的联系是什么？它们是包含关系呢还是并列关系？最后把所有知识放在一个树状结构里面，整个结构思维就完成了。比如我现在在学穿搭，已经画了13张思维导图了，这些思维导图就是我对知识的分类。等哪天我觉得学习可以告一个阶段了，我就需要把这些思维导图汇总在一个树状结构里面。注：请大家不要小看这两步，分类思维和结构思维是整个学习法的核心，不要因为我讲得比较简单就觉得不重要，其实越是简单的东西越重要。好了，做完这两步，你现在已经具备了很多巨人的陈述性知识，而且还把这些陈述性知识结构化了。但是不要停，我们还需要继续前行，进入第二维——动态学习。因为大多数知识都是同时兼具陈述性知识和程序性知识的，也就是说，大多数学习都是要同时兼具静态和动态的。静态学习和动态学习之间的关系，就像物理学里的串联一样，少了谁都无法跑通。但是呢，这个是分比例的，有的需要大量的行动，有的只需要轻微的行动。比如管理、营销、练车，这种微观体感很复杂的就需要大量行动，而像学习方法这种，跟着方法操作几遍你就会了。就是我们经常所说的刻意练习。不过这里的刻意练习跟《刻意练习》那本书所说的刻意练习稍有区别，那本书讲了很多方法，这里仅只摘两个比较核心的东西出来。在行动中，你能学到宏观套路所不具备的微观体感，这些微观体感是成为大师的关键要素之一。比如教练告诉你怎么倒车入库，你能立马学会吗？你不能，那只是宏观套路，每1秒的决策才是最终决定你能不能倒车入库的关键，而这每1秒都是微观体感，这个只能在行动中才能学会。而且你说不出来它是什么，所以叫微观体感，只能感受不能言传。微观体感能够通过大量练习获得，这并不难，每个人只要付出足够的时间都能获得。关键是在于微观体感的下一步，你能不能不断突破舒适区，让自己不断超越自己。举个例子，比如开车这件事。教练把驾驶技术教给我们的时候，虽然我们无法一下子就会开车，但是只要不断练习，练习久了就一定能掌握，这只是时间问题而已。但是每个人都会开车，并不等于大家的开车技术是一样的，正如出租车司机开了一辈子车也未必比只练了几年的赛车手开得好。这其中的差距在于，出租车司机到了后面，他的精进就停止了，他所有的重复都只是无用的重复，或者说都是低效的重复。而专业赛车手，他们的每一次重复都是高效的重复，他们每一次重复都在精进自己。保证你的每一次重复都在精进自己，这是刻意练习的精髓所在。当然，要做到这点并不容易，它需要你不断突破自己的舒适区。一旦你已经熟练了某个技能，就要立马突破自己，去挑战更难的事，或者去挑战新的事。做完上面的，其实你对某个知识的掌握，已经能够达到一种极其厉害的程度了。不过，如果你还想再厉害一点，还想再精进一大步，那么费曼学习法你一定不要错过。这是一个特别神奇的学习方法。如果从操作步骤上来，真就平平无奇，就是一个简单的「把自己所学的知识教给别人」；但是从效果上来看，却很少有能与之匹敌的学习方法。这一点，作为一个创作者，我的感受可以说是无比的深刻。每办一期训练营，我对学习的认知就会精进一大步，可以说，我能有今天的认知，有三分之一的功劳都得归功于写作和讲课，以及每一期给学员的答疑。这一点，古人也发现了，在《礼记·学记》中有这样一段话：学然后知不足，教然后知困。知不足，然后能自反也；知困，然后能自强也。故曰教学相长也。——《礼记·学记》学的人通过学习知道自己不足，教的人通过教别人知道自己还有难点，然后都再去进一步钻研，所以无论学的人还是教的人都能通过教学过程得到提高。因为当我们把一个知识教给别人的时候，会有一种无形的压力，这种压力能迫使我们直面盲维，自圆其说，查漏补缺。值得一提的是，费曼的效果是有层级之分的，不同层级的费曼，查漏补缺的效果也不同。写文章的难度是最低的，压力也最小，人人都可以写，但费曼的效果也相对来说要差点。其次是讲课，讲课对一个人的要求就比较高了，它需要非常强的一个交付结果，很多人能写文章，但是不能做课程，就是因为二者的费曼层级不在一个量级之上，但同时它的费曼效果也远超写文章，我就是因为讲课才对学习方法有如此恐怖的精进速度。最后是写书，写书是一件非常庄重的事，它所面临的压力一般要超过讲课，所以很多人有讲课的经历，但不一定有出书的经历，其实就是这个原因，因为写书对一个人的要求极高。但同时它的费曼效果也是最好的，不过大多数人不大可能通过写书的方式去做费曼学习，所以对于大多数人来说，写作可能是最好的费曼方式。当面教的压力一般要远远大于非当面教，因为人与人之间有直接的面对，所以一般来说当面教的效果要远远好于非当面教。不过也不绝对，比如写书就可能比演讲的效果更好，这是因为写书是一个漫长的过程，它有足够的时间来查漏补缺。越是压力大的费曼，费曼的效果就会越好；越是能够充分查漏补缺的费曼，费曼的效果就会越好。所以，不要惧怕压力，不要惧怕查资料，因为你将因此而收获最好的费曼。做完静态学习和动态学习，再加上费曼学习，我们对某个知识的认识将会达到一种前所未有的高度，而且非常系统。因为你会发现一个问题——整个知识体系太庞大了，即使你已经对知识进行了分类和结构化，依然很庞大。而人的带宽又很小，工作记忆的一次调取的组块大概只有4±1个左右。所以，为了快速完成调取，我们还需要对知识进行最后一步操作——简化！几乎高手到了最后，都会做这一步，把庞大的知识体系简化成几个简单的模型，比如巴菲特把投资简化为价值投资、护城河。不是说其他知识都不要了，而是那些知识都成了微观体感，已经被我们内化了，不需要刻意去记，遇到了对应的情况就可以随时完成调取。但是整个知识体系的第一原理，你还是要不断去研究的。你需要不断去研究事物的本质，然后一直往下沉，往下沉，直到不能再沉了，那个东西就是最本质的东西，也就是第一原理。比如，我把我学到的所有的学习方法总结为五维学习法，现在又下沉为动静学习法，就是为了不断寻找学习的第一原理，简化学习方法。这一步做完之后，整个知识体系就建成来，你会慢慢忘掉那些细枝末节，变得越来越直通本质。花一秒钟就看透事物本质的人，和花一辈子也看不透事物本质的人，注定是两种截然不同的命运。——《教父》OK，以上就是关于动静学习法的一切，它揭示了某种底层框架，我们可以借助这个底层框架去对所有的学习方法完成收敛。
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